ارائه مدل پیش بینی مقاومت فشاری بتن های حاوی ضایعات سرباره مس به کمک رگرسیون

جایگزین کردن ماسه طبیعی با سایر مواد ضایعاتی باعث کاهش آسیب های زیست محیطی ناشی از تخریب کوه ها ورودخانه ها (برای تولید ماسه طبیعی) می شود و همچنین مشکلات دپوی مواد ضایعاتی در طبیعت را حل خواهد کرد.لذا در جهت کاهش هزینه و زمان ساخت و آزمایش نمونه ها، در این تحقیق تلاش شده است مدل پیش بینی مناسببرای تخمین مقاومت فشاری بتن های سبز حاوی ریزدانه های سرباره مس به کمک رگرسیون چندگانه ارائه گردد. در اینراستا، مجموعه داده ای شامل ۳۱۸ داده آزمایشگاهی برگرفته از مقالات گذشته از سال ۲۰۱۰ الی ۲۰۲۰ شامل نسبت آببه موادپودری، نسبت مواد پودری به کل سنگدانه ها، نسبت ریزدانه ها به کل سنگدانه ها، درصد سرباره مس و سن عملآوری (پارامترهای ورودی)، استفاده شده است..نتایج نشان داد که روش رگرسیون غیرخطی بهترین عملکرد را در پیشبینی مقاومت فشاری این نوع بتن ها دارند. مقدار ضریب همبستگی ((R(۲) در روش مدل رگرسیون (۰/۷۶) بوده و بیانگر همبستگی مناسب نتایج پیش بینی با نتایج آزمایشگاهی است. و هچنین نتایج نشان داد ایده اختلاط سرباره مس در بتن درصورتی که از ۴۰ درصد سنگ دانه ریز بیشتر نباشد تاثیر بسزایی در مقاومت فشاری دارد و به هر نسبتی که از ۴۰ درصدبیشتر شود شاهد افت مقاومت فشاری خواهیم بود، جایگزینی سرباره مس با سنگ دانه ریز می تواند کمک شایانی بهمحیط زیست نماید و ضمن استفاده از یک ماده ضایعاتی که باعث آلودگی محیط می شود از تخریب طبیعت برای تولیدمصالح ریزدانه در بتن جلوگیری می نماید و همچنین کشور ایران با توجه به آمار سال ۱۴۰۳ در رتبه هفتم بیشترین ذخایرو تولید مس در دنیا قرار دارد که ضایعات سرباره مس تولید شده می تواند ایده بسیار مناسبی برای جایگزینی یا ترکیببا سنگ دانه ریز در تولید بتن با مقاومت فشاری بالا باشد.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن ، ضایعات سرباره مس ، رگرسیون ، ارائه مدل پیش بینی