Sources of Women's Health Information: A Qualitative Study
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JQRI-4-4_009
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
چکیده مقاله:
Introduction: Equipping individuals with adequate knowledge on health can lead to optimal health outcomes. Scientific reports indicate clients&#۳۹; challenges in trusting and accessing formal health information sources. This study was designed to determine the sources of Iranian women&#۳۹;s health information. Method: Study samples were selected through purposive sampling and with regarding to the inclusion criteria. Data were collected through semi-structured interviews with ۱۷ women and using documentation and field notes until data saturation. Data were analyzed continuously and simultaneous with data collection using qualitative content analysis. Results: The ۵ central themes of health care professionals, social networks (with ۲ sub-categories of peers and social interactions), culture and religion (with ۳ sub-categories of religious teachings, traditional medicine information, and experiences of elders and seniors), mass media (with ۳ sub-categories of electronic media, print media, and internet), and self-referencing (with ۲ sub-categories of self-discovery-intuition and prior experiences) emerged from data analysis. Conclusion: These findings highlighted the need for respecting the cultural and religious beliefs of a community, and also emphasized on clients&#۳۹; seeking rights, information needs, and empowerment in employment of formal and informal sources.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sakineh Sabzevari
Kerman university of medical scienses
Alireza Nikbakht Nasrabadi
Tehran university of medical sciences
Tayebeh Negahban Bonabi
Kerman university of medical sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :