یک مرور جامع: روش های پیش بینی داده با رویکرد کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر

در چند دهه گذشته، تعداد افرادی که از خدمات اینترنتی استفاده می کنند، به صورت چشمگیری افزایش یافته است. با پیشرفت حسگرهای بی سیم و توسعه اینترنت اشیا، دستگاه ها و اشیای مختلفی که ممکن است از لوازم خانگی تا دستگاه های پزشکی و صنعتی باشند، قادر به اتصال به یکدیگر برای تبادل داده یا اتصال به اینترنت جهت دسترسی به داده ها شده اند. حسگرهای بی سیم که برای اندازه گیری و جمع آوری داده های محیطی استفاده می شوند، می توانند حجم عظیمی از داده های ناهمگن را با سرعت بالا برای برنامه ها تولید کنند. در این داده ها، داده های اسکالر مانند دما و داده های چند رسانه ای مانند تصاویر نیز گنجانده شده اند. با پیشرفت اینترنت اشیا، چالش هایی برای شبکه و ابر به وجود آمده است، به همین دلیل، کاهش حجم داده ها با استفاده از رویکرد پیش بینی، نقش بسیار مهمی در بهبود عملکرد شبکه و ابر دارد. به دنبال این چالش ها، مطالعاتی در زمینه اینترنت اشیاء و روش های پیش بینی داده با رویکرد کاهش ارسال داده در بستر مه و ابر انجام شده است.به همین دلیل تحقیقات خود را در زمینه تکنیک­های کاهش ارسال داده با رویکرد پیش بینی داده انجام دادیم تا بتوانیم به پاسخ سوالات خود برسیم. در این راستا ۳ مقاله مروری و ۲۰ مقاله تحقیقاتی را از پایگاه­های داده معتبر علمی دنیا دریافت و بطور کامل مطالعه، بررسی و تحلیل کردیم. برای انتخاب و بررسی مطالعات در مورد کاهش اندازه داده ها در رایانش مه و ابر، از فرآیند بررسی ادبیات سیستماتیک برای درک و طبقه­بندی موضوعات مختلف و رویکردهای مرتبط در این زمینه استفاده کردیم،که بررسی­های ما نشان داد تعدادی از محققان برای از بین بردن چالش مطرح شده ، فیلتر کردن داده ها، فشرده سازی داده ها، تجمیع داده­ها، پیش بینی داده­ها، تشخیص الگوی داده­ها و جنبه های کلی و رویکردهای مرتبط را پیشنهاد کرده­اند. در انتهای کار ما مزایا، معایب، حوزه کاربرد، معیارهای ارزیابی، محیط­های ارزیابی و غیره را درقالب جداولی منسجم نشان دادیم تا این بررسی مروری بتواند مورد استفاده دقیق و کاربردی محققان این عرصه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، رایانش مه ، رایانش ابر ، شبکه های حسگر بی سیم ، پیش بینی ، کاهش داده ها