Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد برازش منحنی در تلفیق با روش مانده هنجار شده جهت شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار

بیستمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_102
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,372
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد برازش منحنی در تلفیق با روش مانده هنجار شده جهت شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار

وحید وحیدی نسب - پژوهشکده برق - پژوهشگاه نیرو تهران – ایران
سعیده برقی نیا - پژوهشکده برق - پژوهشگاه نیرو تهران – ایران
پویا انصاری مهر - پژوهشکده برق - پژوهشگاه نیرو تهران – ایران

چکیده مقاله:

برنامه ریزی بهره برداری و سرمایه گذاری، تامین، تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضا صورت پذیرد . لذا در برنامه ریزی سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار است . مهمترین اطلاعات مورد استفاده در پیش بینی بار، مقادیر گذشته بار است . داده های بار به ویژه داده های بار مناطق در شبکه سراسری ایران علاوه بر خطاهای سیستم های اندازه گیری، دارای خطاهای قرائت و ثبت اطلاعات توسط اپراتورها نیز هستند . همچنین اتفاقات ناخواسته و خروجها یا خاموشی ها در شبکه نیز منحنی بار را غیرعادی می سازند که برای کاربرد در پیش شرایط عادی انجام می شود باید تصحیح شوند . بینی بار که برای بدین ترتیب اهمیت شناسایی و تصحیح داده های نامناسب در مجموعه داده های بار آشکار می شود . در این مقاله الگوریتمی از تلفیق روش مانده هنجار شده با برازش منحنی ارایه می گردد که داده های نامناسب را در مجموعه داده های بار تشخیص داده و تصحیح می نماید . این الگوریتم در واقع مانند یک فیلتر ورودی قبل از شروع پیش بینی بار عمل می کند . نتایج پیش بینی با داده های خام و داده های اصلاح شده با این الگوریتم موید قابلیت آن در بهبود داده های بار مورد استفاده در پیش بینی بار است .

کلیدواژه ها:

سیستم قدرت ، بازار برق ، پیش بینی بار کوتاه مدت ، شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار ، مانده هنجار شده ، برازش منحنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PSC20_102 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20411/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحیدی نسب، وحید و برقی نیا، سعیده و انصاری مهر، پویا،1384،کاربرد برازش منحنی در تلفیق با روش مانده هنجار شده جهت شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،https://civilica.com/doc/20411

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، وحیدی نسب، وحید؛ سعیده برقی نیا و پویا انصاری مهر)
برای بار دوم به بعد: (1384، وحیدی نسب؛ برقی نیا و انصاری مهر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: 1,432
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی