بهینه سازی الگوریتم خوشه بندی فازی

در میان الگوریتم های مبتنی بر خوشه بندی، الگوریتم های خوشه بندی سخت، فرض می کنند که هر نقطه داده متعلقبه یک خوشه است. در عمل ممکن است به بیش از یک خوشه تعلق داشته باشند. عموما دو روش خوشه بندی فازی وخوشه بندی احتمالی برای تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها به کار گرفته شده اند، که به داده های پرت حساس و گاهیاوقات خوشه های هم زمان تولید می کنند. برای حل این مشکل مدل خوشه بندی فازی احتمالی و خوشه بندی احتمالیفازی، پیشنهاد گردید که هنوز شامل ایرادات مدل های قبل بود. با به روز رسانی مدل فوق و خوشه بندی احتمالی فازیگسترش یافته، فازی نوع ۲، فازی احتمالی بازه ای نوع ۲ گسترش یافته پیشنهاد شد. در این مقاله نقاط قوت و ضعفمدل های موجود بررسی می شود، تا به خواننده کمک کنیم تا از آن را برای تحقیقات خود استفاده کند.

کلیدواژه ها:

مجموعه های فازی ، بازه ای نوع ۲ ، خوشه بندی فازی احتمالی ، تجزیه و تحلیل داده ها