Fuzzy clustering Algorithm for fuzzy data based on  -cuts

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 666

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_260

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

چکیده مقاله:

This paper presents fuzzy clustering algorithm for fuzzy data based on  -cuts. A new suitable definition for distance between two arbitraryfuzzy numbers based on  -cuts is proposed. We thenreformulate fuzzy c-means (FCM) with fuzzy data and fuzzy centers based on  -cuts. The effectiveness of theproposed clustering algorithm is tested for arbitrary fuzzy data set and then it is compared with two other methods; the fuzzy c-number (FCN) algorithm and the mixed-type variables FCM (MVFCM) algorithm

نویسندگان

S Effati

Sabzevar Tarbiat Moallem University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. J. Hathaway, J. S. Bezdek, W. _ parametric model ...
  • M. S. Yang, C. H. Ko, :On a class # ...
  • _ S. Yang, P. _ Hwang, D. H. _ _ ...
  • R. O. Duda, P. E. Hart, Pattern classification and scene ...
  • L. Stefaninia, L. Sorinia, M. L. Guerraa, :Parametric representation of ...
  • P. Grzegorzewski , _ and orders in Systems. 97, pp. ...
  • نمایش کامل مراجع