طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل فرایند پیش پردازش و پردازش تصاویرماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMAES04_010
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403
چکیده مقاله:
به دلیل پیچیدگی مسائل حوزه تشخیص سرطان سینه، باید بتوانیم روش های موثر مبتنی بر تجربه را با تکنیک های حوزه هوشمصنوعی و حوزه ریاضیات پیشرفته مهندسی ترکیب نماییم. هدف، طراحی، پیاده سازی و تجزیه و تحلیل فرایند پیش پردازش وپردازش تصاویر ماموگرافی به منظور تشخیص سرطان سینه می باشد. ابتدا با معرفی پایگاه داده MIAS و انتخاب ۲۰۵ تصویرماموگرافی مرتبط با سرطان سینه که از این میزان ۱۳۵ فرد، دارای توده خوش خیم و ۷۰ فرد، دارای توده بدخیم می باشند، به اعمالتکنیک های پیش پردازش و پردازش بر روی تصاویر ماموگرافی پرداختیم. تکنیکها و روشهای بکار رفته در خصوص پیش پردازشاز تصاویر ماموگرافی شامل روشهای جداسازی ناحیه مشکوک تصویر، بهبود دید تصویر و کاهش نویز اولیه با فیلترگذاری، تعیینویژگی های تصویر با هیستوگرام، تشخیص لبه با آستانه گذاری(سراسری، محلی و تطبیقی)، عملیات مورفولوژی می باشد و با اعمالفیلترهای ملایم کننده از جمله فیلتر میانگین، فیلتر میانه و فیلتر گوسی، تفاوت بین شدت پیکس ها کاهش یافته و با اعمال فیلترهایتیزکننده (بالاگذر) از جمله فیلتر لاپلاس، تفاوت بین شدت پیکسل ها افزایش می یابد که این فیلترها باعث تیز شدن تصویر و افزایشجزئیات می شوند. هر سه روش آستانه گذاری تصویر به آستانه گذاری سراسری، آستانه گذاری محلی و آستانه گذاری تطبیقی استفادهبه کار گرفته شده است که در آستانه گذاری تطبیقی، بر خلاف آستانه گذاری محلی، مقدار آستانه در هر مکان پیکسل، بستگی بهشدت روشنایی پیکسل همسایه دارد. بنابراین برای آستانه گذاری بیشتر مناسب هستند و اعمال عملیات ریخت شناسی با ماسکبسته و عملیات موفولوژیکی بهبود یافته انجام و جزء ساختاری شکل و اندازه عملیات مورفولوژی کنترل شد. در تحقیق حاضر چهارنوع از خانواده های مختلف موجک گسسته db –Sym- Coif- Haar- بررسی شده است. برای انواع مختلف تبدیل موجک، مصالحهبین فشردگی و صاف بودن با یکدیگر تفاوت دارند. این ویژگی بدین معنی است که می توانیم نوع خاصی از تبدیل موجک را انتخابکنیم که با ویژگی مورد نظر برای استخراج از سیگنال تناسب بیشتری داشته باشد . فرایند ذکر شده در محیط نرم افزار MATLAB R-۲۰۱۷b پیاده سازی و نیز مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محدثه برقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی-موسسه آموزش عالی انرژی
مهدی طاهری
عضو هیئت علمی-موسسه آموزش عالی انرژی