تبیین فرایند پیش پردازش و پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی در تشخیص سرطانسینه

به دلیل پیچیدگی مسائل حوزه تشخیص سرطان سینه، باید بتوانیم روش های موثر مبتنی بر تجربه را با تکنیک های حوزه هوشمصنوعی و حوزه ریاضیات پیشرفته مهندسی ترکیب نماییم. استفاده از تکنیک های پیش پردازش و پردازش تصاویر ماموگرافی درتشخیص سرطان پستان باعث کم شدن خطاهای انسانی و افزایش دقت و سرعت تشخیص می شود. هدف تحقیق حاضر، تبیین فرایندپیش پردازش و پردازش تصاویر دیجیتال پزشکی در تشخیص سرطان سینه می باشد.برای پیش پردازش تصاویر ماموگرافی به معرفی تکنیک ها و روشهایی شامل روش های جداسازی ناحیه مشکوک تصویر، بهبود دیدتصویر و کاهش نویز اولیه با فیلترگذاری، تعیین ویژگی های تصویر با هیستوگرام، تشخیص لبه با آستانه گذاری(سراسری، محلی وتطبیقی) و عملیات مورفولوژی خواهیم پرداخت. برای پردازش تصاویر ماموگرافی از الگوریتم تبدیل موجک بهره خواهیم گرفت کهاین تبدیل در آنالیز بافت و طبقه بندی آن نقش مهمی ایفا می کند. برای انواع مختلف تبدیل موجک، مصالحه بین فشردگی و صافبودن با یکدیگر تفاوت دارند و این ویژگی بدین معنی است که می توانیم نوع خاصی از تبدیل موجک را انتخاب کنیم که با ویژگیمورد نظر برای استخراج از سیگنال تناسب بیشتری داشته باشد . از تبدیل موجک در چند سطح تحلیل، برای یافتن نقاط ناپیوستهو نویزبرداری از تصاویر ماموگرافی، استفاده خواهیم کرد. برای پیش پردازش و پردازش مرتبط با سرطان سینه، تصاویر ماموگرافی ازپایگاه داده MIAS انتخاب و سپس در محیط نرم افزار MATLAB R-۲۰۱۷b پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

پیش پردازش تصاویر ، پردازش تصاویر پزشکی ، تبدیل موجک ، سرطان سینه.