تخمین پارامترها و تعداد بهینه ترکیبات مدل ترکیبی گوسین وبکارگیری آن در دسته بندی کننده های بیزین

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
  • کد COI اختصاصی: FJCFIS02_168
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1547
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احسان امینیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مهدی علیاری شوره دلی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمد تشنه لب

چکیده

نسخه اصلی شبکه عصبی بیزین،یک شبکه تک لایه است که به عنوان یک دسته بندی کننده ساده بیزین ایفای نقش می کند.ویژگی های دارای مقادیر پیوسته نمی توانند مستقیما به عنوان ورودی به دسته بندی کننده بیزین تغذیه شوند و نیاز است تا به توزیعهای احتمال بروی ویژگی های گسسته تبدیل گردند. این تبدیل می تواند به با استفاده از یک مدل ترکیبی انجام شود. تخمین پارامترهای این مدل ترکیبی همواره به عنوان یک چالش در مقالات مطرح بوده است. در این مقاله الگوریتمی را مطرح می سازیم که تعداد بهینه ترکیبات و تخمین بهینه پارامتر های این ترکیبات در مدل ترکیبی گوسین را بدست می دهد و سپس از این مدل ترکیبی به عنوان یک پیش پردازنده برای مقادیر پیوسته ویژگی های ورودی دسته بندی کننده بیزین استفاده می کنیم

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی بیزین ، مدل ترکیبی گوسین

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.