Urologic oncology during the COVID-۱۹ pandemic
محل انتشار: مجله اورژانس و تروما، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEPT-8-1_011
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1403
چکیده مقاله:
The COVID-۱۹ pandemic will have numerous consequences in the management of patientswith genitourinary cancers. As we are struggling to best exploit our limited health-careresources in managing COVID-۱۹ infected patients, we need to rethink our approach toprovide the best medical care for cancer patients in the time of this global crisis. Thereis a need for a decision-making algorithm which takes into account the age, presentingsymptoms, comorbid illnesses, access to health-care services, and availability of qualifiedhealth-care personnel. We must provide support, a clear and comprehensible informationalong with essential care to the patients seeking medical opinion during a time of thisunforeseen global health crisis. In this mini review we have made an attempt to prioritizethe necessity of intervention in urological oncology patients as per various national andinternational guidelines. This approach should be tailored as per locally available healthcare resources and the burden of COVID-۱۹ infected cases in that region.
نویسندگان
Manas Sharma
Department of Urology, JN Medical College, KLE Academy of Higher Education & Research, JNMC Campus, Belagavi-۵۹۰۰۱۰, Karnataka, India
Rajendra B Nerli
Department of Urology, JN Medical College, KLE Academy of Higher Education & Research, JNMC Campus, Belagavi-۵۹۰۰۱۰, Karnataka, India
Shridhar C Ghagane
Urinary Biomarkers Research Centre, Department of Urology, KLES Kidney Foundation, KLES Dr. Prabhakar Kore Hospital & Medical Research Centre, Nehru Nagar, Belagavi-۵۹۰۰۱۰, Karnataka, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :