بهبود هوشمندانه بیماری های قلبی-عروقی با رویکرد رایانش مه و نسل پنجم ارتباطات

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 166

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME22_064

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

چکیده مقاله:

سالانه بیش از یک میلیون بیمار در سراسر دنیا با استفاده از بای پس قلبی-ریوی، تحت عمل بای پس عروق کرونری قلب قرار می گیرند. هوشمندسازی سیستم های بیمارستانی با به کارگیری نسل پنجم ارتباطات به عنوان زیرساخت شبکه و فناوری های رایانشی و انبارشی، باعث افزایش دسترس پذیری، قابلیت اطمینان، امنیت، صرفه جویی در انرژی، بهبود عملکرد، کاهش تاخیر و غیره میشود. رایانش مه بستری مجازی است که با سیستم های نظارت فوری حوزه ی پزشکی منطبق است و موجبات ذخیره-سازی، محاسبه و خدمات شبکه ای بین مراکز داده ابری و ابزارهای نهایی را فراهم می کند. تشخیص بیماری های قلبی-عروقی ازطریق علائم، یک چالش بزرگ درشرایط جهانی فعلی است و اگر به موقع تشخیص داده نشود، ممکن است عامل مرگ و میر شود و به دلیل دسترسی محدود پزشکان متخصص قلب به مناطق دورافتاده، یک سیستم هوشمند با رویکرد رایانش مه و با استفاده از زیرساخت نسل پنجم ارتباطات می تواند به عنوان یک راهکار موثر در بهبود تشخیص بیماری های قلبی-عروقی به کار گرفته شود. با توجه به اینکه در حوزه پزشکی داده ها در ابعاد وسیع و حجم انبوه جمع آوری و نگهداری می شوند و از سوی دیگر ساختار باز و توزیع شده ی رایانش مه در برابر تهدیدات امنیتی، آسیب پذیر و ضعیف است، هدف مطالعه حاضر مرور راهکارهای ارائه شده جهت بهبود تشخیص بیماری های قلبی- عروقی و رفع چالش های موجود در بیمارستان های هوشمند قلب است.

نویسندگان

عباسعلی قائمی

مدیر بیمارستان فوق تخصصی قلب بقیه الله (عج) جماران

زهره پرورده

مدیر بهبود کیفیت، بیمارستان فوق تخصصی قلب بقیه الله (عج) جماران

سارا همت زاده زارع

مسئول نرم افزار HIS، بیمارستان فوق تخصصی قلب بقیه الله (عج) جماران