بررسی عوامل موثر بر یادگیری الکترونیکی در رشته های علوم پزشکی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه استفاده از فناوری اطلاعات در آموزش به جهت برخورداری از مزایای بسیار از جمله امکان استفاده در هر زمان و مکان، از مهم ترین اهداف بسیاری از موسسات آموزشی در سراسر جهان و ایران می باشد. جهاد دانشگاهی واحد علوم پزشکی تهران به عنوان یکی از برگزارکنندگان دوره های آموزشی تخصصی، اقدام به برگزاری برخی دوره های آموزشی الکترونیکی نموده است. در این پژوهش سعی داشتیم که نقش هر یک از عوامل موثر در آموزش الکترونیکی را در میزان موفقیت این نوع آموزش مورد بررسی قرار دهیم.
روش: در این پژوهش توصیفی میزان تاثیر هریک از این شش عامل از دیدگاه چهار گروه از شرکت کنندگان دوره ها، اساتید، کارکنان و مدیران جهاد دانشگاهی، با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل ۳۹ سوال در مقیاس لیکرت، در سال تحصیلی ۹۰-۱۳۸۹ مورد بررسی قرار گرفته است. پرسشنامه از طریق پست الکترونیک برای ۴۲۰ نفر ارسال شد و در مجموع ۱۸۸ نفر در این پژوهش مشارکت کردند. داده های جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار SPSS و روش های آمار توصیفی و استنباطی تحلیل شدند.
نتایج: نتایج به دست آمده از دیدگاه چهار گروه مشارکت کننده بیانگر اهمیت بالای کلیه عوامل مورد بررسی در پژوهش به ترتیب مدیریت، محتوای آموزشی، امکانات مورد نیاز، یاد دهنده، قوانین و مقررات و یادگیرنده می باشد.
نتیجه گیری: هرچند که تفاوت بین عوامل موثر ناچیز است؛ اما همت مضاعف مسئولان در برطرف کردن کاستی های و نقاط ضعف سه عامل اصلی و موثر مدیریت، محتوای آموزشی و امکانات مورد نیاز در موفقیت آموزش الکترونیک مورد نیاز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه ناظری
M.Sc, of Information Technology Management, Lecturer, Medical Informatics Dept., Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran.
سارا دری
پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی
علیرضا آتشی
پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :