تحلیل بخش بندی تصویر دیسک اپتیک شبکیه چشم بیماران مبتلا به گلوکوم و مقایسه آن با سایر روش ها در پردازش تصاویر پزشکی

مقدمه: گلوکوم در بعضی کشورها شایع ترین علت کوری می باشد. در این میان عرصه پردازش تصاویر شبکیه به منظور ارائه سیستم هایی اتوماتیک جهت تشخیص بیماری پیشنهاد شده است. در بین روش های پردازش تصاویر پزشکی، قطعه بندی تصویر به عنوان فرآیند شناسایی و تغییر در نمایش یک تصویر است. هدف این تحقیق استفاده از روش قطعه بندی و مقایسه آن با الگوریتم های گذشته است  تا بتوان با دقت بهتری، نسبت به کارهای گذشته تشخیص دیسک اپتیک شبکیه چشم را تشخیص داد. روش: در پژوهش تحلیلی حاضر، با استفاده از روش قطعه بندی تصویر به هر پیکسل، برچسبی اختصاص داده می شود، به طوری که پیکسل هایی با برچسب یکسان، ویژگی های مشابهی دارند. اقدام به قطعه بندی دیسک اپتیک شبکیه شد. با استفاده از نرم افزار متلب تصاویر شبکیه مبتلا به گلوکوم چشم وارد محیط برنامه شدند و خروجی ایده آل به دست آمد. نتایج: تحلیل کمی بر روی نتایج به دست آمده دقت بالای ۸۵ % روش پیشنهادی را برای بخش بندی دیسک اپتیک شبکیه چشم نشان داد. به طوری که با استفاده از نتایج می توان به بهترین نحو، فرد مبتلا به بیماری گلوکوم را تشخیص داد. نتیجه گیری: هدف قطعه بندی یک تصویر این است که داده های خام به شکل قابل استفاده تری برای پردازش های آماری بعدی درآیند. انتظار می رود در آینده استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستم های بینایی ماشین قرار بگیرد.

کلیدواژه ها:

Glaucoma ، Retinal Images ، Optic disc ، Image Segmentation ، گلوکوم ، تصاویر شبکیه ، دیسک اپتیک ، قطعه بندی تصویر