مرور ساختار یافته و معرفی سیستم واژه شناسی داروییNDF-RT
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-2-1_006
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: گسترش فهرست واژگان، یکی از ضروریات تبادل اطلاعات در سیستم های اطلاعات سلامت محسوب می شوند. یک دسته از این فهرست ها، فهرست واژگان دارویی می باشد. این مطالعه ضمن مرور ساختار یافته یکی از سیستم های طبقه بندی داروها به نام (National Drug File-Reference Terminology) NDF-RT به معرفی و تشریح کاربرد های آن می پردازد.
روش: این پژوهش، به دو روش مرور ساختار یافته برای شناسایی مطالعات مربوط به کاربردهایNDF-RT و مرور غیرساختار یافته برای معرفی آن انجام شده است. جستجوی مطالعات با مراجعه به پایگاه های PubMed و Google Scholar انجام شده است. در مطالعه مروری ساختار یافته مشخصات مقالات همچون موضوع، وابستگی نویسندگان، سال انتشار، نام نشریه و کاربرد NDF-RT، استخراج گردیده و با استفاده از نرم افزار اکسل ۲۰۱۰ تجزیه و تحلیل شد.
نتایج: سیستم طبقه بندیNDF-RT، داروها را براساس ساختار، مواد تشکیل دهنده و اثرات فیزیولوژیک آن، طبقه بندی می نماید. در مطالعه ساختار یافته، ۱۳ مقاله بازیابی گردید که ۹ مقاله به ارزیابی سیستمNDF-RT در رابطه با قابلیت استفاده و اجرای سیستم در محیط های مختلف بهداشتی و درمانی، ارتباط تشخیص ها با داروها و صحت طبقه بندی داروها پرداخته اند.
نتیجه گیری: فهرست واژگان داروییNDF-RT یکی از جامع ترین سیستم های واژه شناسی در زمینه طبقه بندی داروها می باشد که می تواند در استانداردسازی اطلاعات دارویی در سیستم های اطلاعات سلامت مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
National Drug File ، NDF-RT ، Drug Nomenclature System ، Drug Terminological System. ، National Drug File ، NDF-RT ، فهرست واژگان دارویی ، سیستم واژه شناسی دارویی
نویسندگان
حسام کریم
Mashhad univercity of medical sciences
ملیکا بابایی
Mashhad univercity of medical sciences
لیلا احمدیان
استادیار، مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی، پژوهشکده آینده پژوهی در سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :