Utilizing Recycled Sand from Excavation Wastes for Sustainable Cement Mortar Production
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 10، شماره: 6
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-10-6_012
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
This research investigates the feasibility of using recycled sand produced from excavation waste as natural sand alternative for sustainable cement mortar production. Two different types of recycled sand, namely limestone powder (RS۱) and scalping powder (RS۲), were collected and characterized. Thorough characterization encompassed particle size distribution, morphology, specific gravity, water absorption, and chemical composition. The recycled sands are then utilized to replace natural sand in mortar compositions, with varying proportions reaching up to ۲۰%. The properties of the produced mortars were examined using the following tests: compressive strength, workability, density, water absorption, and thermal stability via thermogravimetric analysis (TGA). The results revealed that the inclusion of RS in cement mortar led to a decrease in compressive strength and workability, coupled with an increase in water absorption for both types of recycled sand. The decline in strength became more pronounced with higher RS proportions, with RS۱ demonstrating superior compressive strength compared to RS۲. Despite these effects, the thermal stability of cement mortar was only marginally impacted by the presence of RS. This research underscored the promise of recycled sand from excavation waste in cement mortar production, highlighting performance characteristics and suggesting further investigation, especially regarding thermal behavior under elevated temperatures. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۴-۰۱۰-۰۶-۰۱۲ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :