ارزیابی بیوانفورماتیک و سیگنالی مجموع mRNA هدف و عملکرد SNP مرتبط با آن در افراد مبتلا به سرطان معده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-10-1_002

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: سرطان معده در جهان به عنوان چهارمین سرطان شایع و دومین عامل مرگ بر اثر سرطان شناخته می شود. که علاوه بر هزینه های قابل توجه، مشکلات عدیده ای را بر خانواده ها تحمیل نموده که خود توجیه مناسبی جهت شناسایی بیومارکرهای مرتبط می باشد. روش: برای یافتن اطلاعات بیوانفورماتیکی از وبسایت miRBASE  استفاده شد. همچنین پایگاه های داده  mirWALK و miRNASN برای یافتن اطلاعات مربوط به miRNA ها جستجو شدند . برای یافتن مسیر سرطانی از پایگاه های داده DAVID database و Kegg استفاده شد.  نتایج: مطالعات انجام شده در اولین مسیر، میکرو RNA، has-miR-۱۰a-۳p، با اتصال به rs۱۰۴۹۲۱۶ در ژن CASP۳،  با اعمال اثر مهاری بر این ژن، از ایجاد سرطان جلوگیری می نماید. در دومین مسیر، میکرو RNA، has-miR-۲۹۶-۳p، با اتصال به rs۱۵۶۴۴۸۳ در ژن BCL۲، با اعمال اثر مهاری بر این ژن، باعث ایجاد سرطان می شود. در سومین مسیر، میکرو RNA، has-miR-۱۹۴-۳p، با اتصال به rs۷۱۷۷ در ژن CCND۱، با اعمال اثر مهاری بر این ژن، از ایجاد سرطان جلوگیری می نماید. نتیجه گیری: در این پژوهش مسیرهای سرطانی ای پیش بینی شد که دخیل در سرطان معده هستند،  با یافتن سه SNP بر روی مناطق خاصی از این سه ژن، دریافتیم که این SNPها می توانند عامل ایجاد سرطان معده باشند و می توانند به عنوان بیومارکرهای زیستی معرفی و به کار روند.

نویسندگان

مهناز محمدی

Ph.D. of Biology, Assistant Professor, Department of Biology, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran

پریسا امین الرعایائی

M.Sc. Biotechnology, Department of Biotechnology, Medicine Branch, Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran

آرزو نظری

M.Sc. Biotechnology, Department of Biotechnology, Medicine Branch, Tehran, Islamic Azad University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Whiting JL, Sigurdsson A, Rowlands DC, Hallissey MT, Fielding JW. ...
  • Zabaleta J. Multifactorial etiology of gastric cancer. Methods Mol Biol ...
  • Huang JQ, Sridhar S, Chen Y, Hunt RH. Meta-analysis of ...
  • Moosazadeh M, Lankarani KB, Afshari M. Meta-analysis of the prevalence ...
  • Kania J, Konturek SJ, Marlicz K, Hahn EG, Konturek PC. ...
  • Reed JC. Bcl-۲ family proteins. Oncogene ۱۹۹۸;۱۷(۲۵):۳۲۲۵-۳۶. doi: ۱۰.۱۰۳۸/sj.onc.۱۲۰۲۵۹۱ ...
  • Slee EA, Harte MT, Kluck RM, Wolf BB, Casiano CA, ...
  • Korsmeyer SJ, Wei MC, Saito MT, Weiler S, Oh KJ, ...
  • Cory S, Adams JM. The Bcl۲ family: regulators of the ...
  • Inaba T, Matsushime H, Valentine M, Roussel MF, Sherr CJ, ...
  • Ruan K, Fang X, Ouyang G. MicroRNAs: novel regulators in ...
  • Akhavan AH, Ranji N, Habibollahi H. The Relationship between Gastric ...
  • Huang DW, Sherman BT, Tan Q, Collins JR, Alvord WG, ...
  • Kozomara A, Griffiths-Jones S. miRBase: integrating microRNA annotation and deep-sequencing ...
  • Bartel DP. MicroRNAs: target recognition and regulatory functions. Cell ۲۰۰۹;۱۳۶(۲):۲۱۵-۳۳. ...
  • Kanehisa M, Goto S, Kawashima S, Nakaya A. The KEGG ...
  • Jin Z, Jiang W, Wang L. Biomarkers for gastric cancer: ...
  • Gukovskaya AS, Pandol SJ. Cell death pathways in pancreatitis and ...
  • Tsujimoto Y. Cell death regulation by the Bcl-۲ protein family ...
  • Almeida MI, Reis RM, Calin GA. MicroRNA history: discovery, recent ...
  • نمایش کامل مراجع