طراحی و ارزیابی سیستم توصیه گر مبتنی بر تلفن همراه برای بیماران مبتلا به آریتمی قلب

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-10-2_005

تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403

چکیده مقاله:

مقدمه: بیماری قلبی و عروقی به عنوان یکی از علل اصلی مرگ در جهان محسوب می شود. یکی از عوامل مهم بستری مجدد به دلیل عدم آموزش است. این مطالعه با توجه به استفاده فراگیر از تلفن همراه، با هدف طراحی سیستم توصیه گر برای بیماران مبتلا به آریتمی قلبی انجام شد. روش: این مطالعه کاربردی- توسعه ای بود که به روش کمی (توصیفی) و در دو مرحله انجام شد. ابتدا پارامترهای توصیه ای و قابلیت های کاربردی نرم افزار بر اساس مرور متون تعیین شدند. سپس محتویات به دست آمده در اختیار  ۱۶ متخصص قلب و عروق شاغل در بیمارستان شهید رجایی و حضرت رسول اکرم (ص) تهران قرار گرفت. برای ارزیابی کاربردپذیری، برنامه کاربردی در اختیار ۵۰ نفر از بیماران دارای آریتمی قلبی قرار گرفته و با پرسشنامه کوئیز نسخه ۵/۵ بررسی شد. نتایج: در بخش توصیه ها، تمامی موارد به جزء «مصرف امگا۳» از نظر متخصصان، ضروری تشخیص داده شد. در بخش قابلیت های برنامه کاربردی، موارد «شناسایی نزدیک ترین پایگاه اورژانس، ارسال مکان جغرافیایی بیمار به پزشک، پیداکردن نزدیک ترین مرکز درمانی و امکان تغییر رنگ و محاسبه BMI » مورد تایید قرار نگرفت. ارزیابی کاربردپذیری برنامه کاربردی با میانگین امتیاز ۶۲/±۷/۹۸ نشان دهنده سطح خوب بود. نتیجه گیری: برنامه کاربردی توصیه گر مبتنی بر موبایل می تواند باعث افزایش نقش بیشتر بیمار در درمان خود و کسب مهارت در زمینه آموزش های پس از ترخیص بیمارستان بوده و همچنین به کاهش بستری مجدد و هزینه منجر می شود.

نویسندگان

مصطفی لنگری زاده

PhD in Medical Informatics, Associate Professor, Department of Health Information Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

امیرهمایون رستم پور

MSc in Medical Informatics, Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

فریدون نوشیروان راحت آباد

PhD in Medical-Bioelectric Engineering, Assistant Professor, Faculty of Medical Sciences and Technologies, Islamic Azad University, Research Sciences Unit, Tehran, Iran

محمدحسین لنگری زاده

BSc Student of Computer Sciences, Department of Computer Sciences, Faculty of Mathematics Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

فاطمه سرپوریان

PhD Candidate of Health Information Management, Student Research Committee, Department of Health Information Technology, School of Management and Medical Informatics, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran

سیدعلی فاطمی عقدا

Ph.D. Student in Medical Informatics, Department of Health Information Management, Faculty of Medical Information and Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cruz-Ramos NA, Alor-Hernández G, Colombo-Mendoza LO, Sánchez-Cervantes JL, Rodríguez-Mazahua L, ...
  • Kiranyaz S, Ince T, Gabbouj M. Personalized monitoring and advance ...
  • Mkoko P, Bahiru E, Ajijola OA, Bonny A, Chin A. ...
  • Creber RM, Maurer MS, Reading M, Hiraldo G, Hickey KT, ...
  • Su JJ, Yu DS. Effects of a nurse-led eHealth cardiac ...
  • Hassannejad M. Developing a web-based system for self-care management of ...
  • Krzowski B, Peller M, Boszko M, Hoffman P, Żurawska N, ...
  • Bylappa BK, Kamath DY, Josephine IS, Shaikh J, Kamath A, ...
  • Kalańska-Łukasik B, Gładyś A, Jadczyk T, Gruz-Kwapisz M, Wojakowski W, ...
  • نمایش کامل مراجع