The Effect of ۶۰% Cold Rolling on the Microstructure and Mechanical Properties of the High Entropy Alloy AlCoCrFeNi۲.۱
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-11-1_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1403
چکیده مقاله:
High entropy alloys are a new class of materials that have attracted much attention due to their attractive properties. High entropy alloys have various types and structures, among which, eutectic high entropy alloys have received much attention due to their unique characteristics. In this study, the effect of ۶۰% cold rolling on the properties of AlCoCrFeNi۲.۱ eutectic high entropy alloy is investigated and compared with the casting condition. This alloy shows a layered structure consisting of FCC and BCC phases in both as-cast and cold-alloyed samples. In the as-cast state, the alloy showed a hardness of ۳۵۲ Vickers, which increased to ۴۰۱ Vickers following a ۶۰% cold rolling. To further investigate the mechanical properties, both samples were subjected to a shear-punch test (SPT). According to the results, the as-cast sample shows good flexibility and strength which has subsequently risen following cold rolling. The measured values of the yield shear strength and final shear strength for as cast and ۶۰% cold-rolled samples are ۲۰۴, ۲۶۹, ۲۹۴, and ۳۱۷, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Chehri
Department of Mechanical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
A. Adelkhani
Department of Mechanical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
M. Seifpour Bijnavand
Department of Materials and Metallurgical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :