بهبود عملکرد حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانو لولهکربنی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه

در این مقاله بهینه سازی یک حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی ۳۲ نانومتر با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه شده صورت پذیرفته است. الگوریتم MOGA برای طراحی بهینه ترانزیستورهای حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی با هدف، به حداکثر رساندن پهنای باند و به حداقل رساندن مقاومت پارازتی ورودی با توجه به محدودیت های تکنولوژیکی مدار استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار MATLAB پیادهسازی شده است و شبیه سازی مداری توسط نرم افزار ADS صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی با نتایج به دست آمده از بهینه سازی مطابقت دارد. این حامل جریان مبتنی بر ترانزیستورهای اثر میدان نانولوله کربنی علاوه بر کاهش توان مصرفی در مقایسه با ترانزیستورهای CMOS، عملکرد بسیار مناسبی از نظر فرکانسی و کاهش ابعاد دارد.