عیب ابی سامانه های هیدرولیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی گروهی ذرات

با توجه به کاربرد وسیع سامانه های هیدرولیک در صنایع، افزایش توانمندی عیب یابی این سامانه ها می تواند نقش مهمی در بهبودکارایی و کاهش هزینه ها ایفا نماید. زمان و هزینه ی لازم برای بررسی احتمال و منشأ وقوع خرابیهای معمول در بخشهای گوناگون یکسامانه ی هیدرولیک میتواند با استفاده از روشهای هوشمندسازی تشخیص عیب کاهش یابد. در این پژوهش، از ماشین بردار پشتیبانبرای پیش بینی عیوب یک سامانهی هیدرولیک نمونه بر اساس مقادیر فشار و دبی خط جریان به همراه الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات ،برای یافتن ضرایب مناسب بهترین ترکیب خطی پارامترهای ورودی به ماشین بردار پشتیبان، استفاده شده است. چهار عیب خرابی پمپ ،خرابی بازوی پیستونی، نشتی شیر و پارگی مجرای انتقال سیال هیدرولیک بهعنوان نمونه در نظر گرفته شدهاند. شبکه ی آموزش دیدهبا دریافت ترکیب خطی پارامترهای کنترلی سامانه (فشار و دبی) به عنوان ورودی، محتملترین عیوب را تعیین و معرفی می نماید. بررسینتایج حاصل نشان داده که این روش ترکیبی قادر به پیش بینی مناسب نوع عیب با توجه به پارامترهای کنترلی سامانه بوده است ومیتوان آن را به عنوان ابزاری برای تشخیص محتمل ترین عیوب (آغاز فرآیند عیبیابی ) بر مبنای شواهد کنترلی و کاهش زمانتعمیرات این سامانه ها مدنظر قرار داد. البته بررسیهای تکمیلی برای تشخیص دقیقتر منشأ خرابی و رفع آن ضروری می باشد.

کلیدواژه ها:

سامانه های هیدرولیک ، عیب یابی ، ماشین بردار پشتیبان ، بهینه سازی گروهی ذرات