جداسازی اجسام خارجی از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاویرفراطیفی و الگوریتم های بهینه سازی

در این مقاله، به بحث جداسازی اجسام خارجی از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاویر فراطیفی پرداخته می شود . پسته بهعنوان یکی از محصولات استراتژیک و مهمترین محصول کشاورزی صادراتی ایران، اهمیت ویژه ای دارد. برای فرآوری مغز پسته، بهخصوص مغز پسته خرد شده پس از عبور از دستگاه مغزشکن، فرآیند جداسازی و پاکسازی مغز پسته از اجسام خارجی ضروریاست. اجسام خارجی عموما شامل چوب و ساقه پسته، پوست پسته، سنگ ریزه و ... می شوند که در م یان آنها جداساز ی چوب وپوسته استخوانی به دلیل وجود شباهت رنگی با مغز پسته بسیار اهمیت دارد.سیستم تصویربرداری فراطیفی با جمع آوری طیف هایمختلف از یک شیء، بستری را برای پیاده سازی الگوریتم های مختلف دسته بندی و یادگیری ماشین برای تفکیک مغز پسته و اجسامخارجی موجود در آن ایجاد می کند. ماشین های سورتینگ فراطیفی، با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی، قابلیت جداسازی محصولبر اساس جنس را دارند و ارزش افزوده بالایی برای محصول ایجاد میکنند. در این مقاله، مروری جامع بر روش ها و الگوریتم هایطبقه بندی استفاده شده در جداسازی اجسام خارجی از مغز پسته با استفاده از پردازش تصاویر فراطیفی ارائه می شود . در مقالهحاضر، هدف اصلی توسعه و بهبود روش های جداسازی اجسام خارجی از مغز پسته برای ارائه راهکارهایی جدید و پیشرفته تر است.

کلیدواژه ها:

جداسازی پوست پسته و مغز ، فناوری تصویر برداری فراطیفی ، پردازش تصاویر فراطیفی ، الگوریتم های طبقه بندی سورتینگ