مروری بر رویکردهای انتخاب ژن به منظور کاهش ابعاد داده ها در طبقه بندیبیماران سرطانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 183

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CRIAL01_028

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403

چکیده مقاله:

امروزه بیماری های مختلفی منجمله سرطان، سکته قلبی و مغزی، آلزایمر و... در جوامع مختلف به سرعت در حال گسترش است کهباعث مرگ و میر تعدادی از افراد در سنین مختلف می شود. در این مقاله بر روی بیماری سرطان متمرکز شده ایم. این بیماری به عللمختلف ژنتیکی، قرار گرفتن در معرض اشعه های مختلف، تغذیه بد وغیره، گریبانگیر مردم در سنین مختلف (اعم از کودکان، نوجوانانو جوانان و افراد مسن) می شود. متاسفانه تا کنون هیچ راهکاری درمانی صددرصدی برای درمان انواع مختلف سرطان ها (شاملسرطان سینه، سرطان پروستات، سرطان روده، سرطان خون و غیره) شناسایی نشده است. در حال حاضر اگر بیماری در ابتدایابتلای بیمار شناسایی شود، می تواند با روشهای درمانی موجود تا حدود زیادی شانس زنده ماندن برای مدت زمان محدودی را بهبیماران بدهد. در این مقاله سعی داریم زمینه ارثی ابتلا به این بیماری را با استفاده از رویکردهای انتخاب ژن مورد بررسی قرار داده وروشهای پیشنهادی توسط محققان مختلف برای طبقه بندی بیماران با استفاده از این رویکردها را مرور کنیم و در نهایت نتیجه گیریرا خواهیم داشت .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

معصومه متولی الموتی

دانشجوی دکتری کامپیوتر ، گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج

مجید خلیلیان

استادیار ، گروه کامپیوتر دانشکده هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی ، و احد کرج

اعظم باستان فرد

استادیار ،گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج