Enhanced Data Point Importance for Subset Selection in Partial Least Square Regression: AComparative Study with Kennard-Stone Method
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 139
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC22_562
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
چکیده مقاله:
A new method called EDPI has been proposed for selecting a subset of data samples. It is based on theDPI concept and ranks all data points in order of importance. The performance of this method has been comparedwith the Kennard-Stone method in developing PLS calibration models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahya Vazifeh Solout
Chemistry Faculty School of Sciences University of Tehran, Tehran POB ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Iran.
Somaye Vali Zade
Halal Research Center of IRI, Food and Drug Administration, Ministry of Health and Medical Education, Tehran, Iran.
Hamid Abdollahi
Faculty of Chemistry, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences, ۴۵۱۹۵-۱۱۵۹, Zanjan, Iran.
Jahan B. Ghasemi
Chemistry Faculty School of Sciences University of Tehran, Tehran POB ۱۴۱۵۵-۶۴۵۵, Iran.