ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده بیز

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 1055 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_016
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده بیز

علیرضا صدیقی - دانشگاه یزد مجتمع فنی و مهندسی،دانشکده مهندسی برق ایران
محمودرضا حقی فام - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی خطاهای امپدانس بالا ارائه شده است . به کمک این روش خطاهای امپدانس بالا از بین انواع حالات گذرا، نظیر کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بارهای فشار ضعیف و متوسط، خطای تکفاز، جریان هجومی ترانس و کلیدزنی خط بدون بار و جریان نشتی مقره ها تشخیص داده می شود . در این روش برای دسترسی به مؤلفه های فرکانس بالای سیگنالها و استخراج ویژگیها از تبدیل موجک، برای انتخاب ویژگیها از روش آنالیز مؤلفه های اصلی و برای جداسازی داده ها از طبقه بندی کنندة بیز استفاده شده است . اطلاعات مربوط به خطاهای امپدانس بالا با انجام آزمایش بر روی یک فیدر 20 kV و سایر حالات گذرا با شبیه سازی یک فیدر با اطلاعات واقعی به کمک برنامه EMTP بدست آمده اند . نتایج نشان دهندة قابلیت بالای روش پیشنهادی برای شناسایی خطاهای امپدانس بالا می باشند .

کلیدواژه ها:

خطاهاي امپدانس بالا، تبديل موجك، طبقه بندي كنندة بيز، آناليز مؤلفه هاي اصلي (PCA)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20325/

کد COI مقاله: PSC20_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیقی، علیرضا و حقی فام، محمودرضا،1384،شناسایی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده بیز،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20325

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، صدیقی، علیرضا؛ محمودرضا حقی فام)
برای بار دوم به بعد: (1384، صدیقی؛ حقی فام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aucoin, M.; Russell, B.D.; Benner, C.L. *High impedance fault detection ...
  • Li, L.; Redfern, M.A.، A review of techniques to detect ...
  • detection 0n distribution systems، ، Rural Electric Power Conference, 1998. ...
  • Ching-Lien Huang; Hui-Yung Chu; Ming- Tong Chen, *Algorithm comparison for ...
  • H.Calhoun, M. T. Bishop, C. H. Eiceler and R. E. ...
  • asymmetry، Power Delivery, IEEE Transactions On, Volume: 9 Issue: 1 ...
  • Y. Sheng, and S. M. Rovnyak, ، Decision Tree-Based Methodology ...
  • Wook Hyun Kwon; Gi Wen Lee; Young Moon Park; Man ...
  • B.Don Russell, K.Metu, R.P. Chinchali;، 0An arcing fault detection technique ...
  • Girgis, A.A.; Chang, W.; Makram, E.B.; "Analysis of hi gh ...
  • Mamishev, A.V.; Russell, B.D.; Benner, Analysis of high impedance faults ...
  • Neural Networks, 1999. IJCNN '99. International Joint Conference on , ...
  • High -impedance fault detection utilizing _ Morlet wavelet transform approach، ...
  • Lazkano, A.; Ruiz, J.; Aramendi, E.; Leturiondo, L.A. ; _ ...
  • J.T. Tou; R. C.Gonzalez;، 0 Pattern Recognition Principles، ، 4th ...
  • D. C. Robertson, O. I. Camp, J. S.Mayer, and W. ...
  • S. Santoso, E. J. Powers, W. M. Grady, and P. ...
  • Zh. Tongxin., E. B. Makram, and A. A. Girgis, _ ...
  • Stephane Mallat;? A wavelet tour of signal processing، ، ACADEMIC ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,360
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی