تشخیص هرزنامه نویسان در شبکه های اجتماعی با استفاده از ترکیب ویژگی های کاربر وروشهای آماری

یکی از کارکردهای شبکه های اجتماعی در بازارهای خریدو فروش آنلاین میباشد در این شبکه ها کاربران با ایجاد نظر، میتوانند روینظرات سایر کاربران تاثیر بگذارند. در بسیار از مواقع به جای کاربران واقعی افراد غیر واقعی (فیک) نظرات خودرا ثبت میکنند یا اینکهمطاب نادرست در شبکه پخش میکنند.طی سالیان اخیر،با افزایش خرید و فروش انلاین و تبلیغات اینترنتی، روند رو به رشدی در هرزنامهنویسی به وجود امده است. هرزنامه نویسان اتوماتیک (Spammer) کاربران فیکی هستندکه در محیط های انلاین فعالیت دارند .به دلیلمنافع مالی که در این حوزه وجود دارد اسپمرها تلاش می کنند تا نظرات کاربران را تغییر داده و روی پارامترهای مانند خرید/ فروشسازمانها تاثیر بگذراند. همچنین بسیاری از اسپمرها با تشکیل ساز و کارهای گروهی تبانی انجام داده و هدفمند نظرات خودرا درشبکهاجتماعی پخش می کنند. در این مقاله با استفاده از دادهای اماری کاربران موجود و ردیابی رفتار هر کاربر تلاش میشود تا مدل رفتاری-اماری کاربر/ کاربران استخراج شود سپس با استفاده از مدلهای آماری کاربران به عنوان اسپمر یا کاربر عادی شناسایی شوند.

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، ردیابی هرزنامه ، تبانی ، رفتار کاربر