Fault Diagnosis in Electrical Power Substations using Soft Computing Methods

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,283

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC20_001

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1385

چکیده مقاله:

In this paper, applications of Soft-Computing paradigms i.e. Expert System, Neural Network, Fuzzy Logic and Genetic Algorithm (GA) Fault Diagnosis in power substations are discussed. Advantages of each paradigm are studied in a case study. Fault Diagnosis in a substation with “Double bus, one and half breakers” structure in Fars Regional Electric Company (FREC) has been chosen as the case study. A fuzzy logic expert system is proposed for fault diagnosis in this substation which can be used to aid operators in detecting the main failed section of the substation. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.

نویسندگان

Dehghan Shibany

Fars Regional Electric Company Shiraz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pham D. T. and Pham P. T. N., "Artificial Intelligence ...
  • Dote Y. and Ovaska S. J., "Industrial applications of soft ...
  • review, " Proceedings of the IEEE, vol. 89, no. 9, ...
  • Kezunovic M., Foremen C. W., and Sevick D.R, "An Expert ...
  • Transaction _ Power Delivery, vol.8, no. 4, October 1993 ...
  • Lee H. J., Park D. Y., Ahn B. S., Park ...
  • He J. Z., Zhou Z. H and Chen S.F. "A ...
  • Washington, DC, 2001, vol.2, pp.1307- 1311 ...
  • Papadopoulos Y and McDermid J. ...
  • نمایش کامل مراجع