A Novel Method for Mass Spectrometry Data Representation and Analysis
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 922
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_276
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
In this paper a novel representation/analysis method on high throughput SELDI-TOF mass-spectroscopy data isdeveloped. To avoid complexity of conventional methods, mass spectrum is converted to an intensity image and then image processing techniques is implemented to solve the cancer classification problem. The proposed system benefits a thoroughly novel and efficient idea to design an image-based pattern recognition system for cancer classification. The system is successfully validated using a well-known ovarian cancer proteomic dataset. Results of applying the method are comparable to state of the art methods in proteomic pattern recognition.
کلیدواژه ها:
mass spectroscopy (MS) ، cancer classification ، image proccessing ، mass spectrum intensity image (MSII)
نویسندگان
Mohammad Alipoor
Electrical Eng. Group, Engineering department Tarbiat Moallem University of Sabzevar Sabzevar, Iran
Javad Haddadnia
Electrical Eng. Group, Engineering department Tarbiat Moallem University of Sabzevar Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :