THE FEASIBILITY OF OXYGEN PERFUSION IMAGING OF THE HUMAN RETINA USING A NON-INVASIVE NEAR-INFRARED IMAGING TECHNIQUE
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 689
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_265
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
The feasibility of non-invasive imaging oxygen perfusion in the human retina was evaluated using a confocal scanning laser ophthalmoscope (cSLO) that adapted to use a new combination of two red (670 nm) and near infrared (810 nm) wavelengths simultaneously. Spectral analyses of the physiological status of retinal blood vessels give the ability to image perfusion in the human eye. This technique was evaluated using measurementsmade on an eye model, normal and diabetic retinopathy volunteers’ eyes. The reproducibility of the easurements of reflected light from the eye was investigated. The measurements of light reflected from retinal vessels were determined and oxygen saturation of blood using spectral transmittance based on Beer-Lambert law was investigated. The relative oxygen levels of retinal blood vessels (artery and vein) were successfully determined using these two wavelengths. The technique showed promise in the determination of the relative oxygen saturation levels of the retina in amongst eye subjects.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed H Rasta
Dept. of Medical Physics, School of Medicine Tabriz University of Medical Sciences
A Manivannan
Dept. of Bio-Medical Physics & Bio-Engineering School of Medical Sciences, University of Aberdeen Aberdeen, UK
Peter F Sharp
Dept. of Bio-Medical Physics & Bio-Engineering School of Medical Sciences, University of Aberdeen Aberdeen, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :