تحلیل هم واژگانی مقالات مروری "رایانش ابری" نمایه شده در پایگاه PubMed

سابقه و هدف: در تحلیل هم ­واژگانی فرض بر این است که پربسامدترین واژه­ ها در مقایسه با واژه­ های کم ­بسامد، تاثیر بیشتری بر یک قلمرو موضوعی دارند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل هم­ واژگانی مقالات مروری با موضوع "رایانش ابری" نمایه­ شده در پایگاه PubMed در بازه زمانی ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ می ­باشد. مواد و روش ها: پژوهش حاضر کاربردی است که از تحلیل هم­ واژگانی برای انجام آن استفاده شده است. جامعه آماری شامل ۱۶۹ مقاله ­ی مروری با موضوع "رایانش ابری" نمایه ­شده در پایگاه PubMed در بازه زمانی ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۲ بود. ۵۷ مقاله فاقد کلیدواژه بودند که از مطالعه خارج شدند. داده­ های مورد نیاز از پایگاه مذکور با وارد کردن واژه "رایانش ابری" در فیلد موضوع بازیابی و در نرم ­افزار اکسل وارد شد. برای تحلیل هم­ واژگانی از نرم ­افزار Voyant Tools استفاده گردید. یافته ها: بر اساس نقشه های حاصل شده از تحلیل واژگان، کلیدواژه ­های محاسبات مه، محاسبات داده، پایگاه ابری، اینترنت اشیا، داده ­های ابری، چالش ابر، فناوری ابر، سیستم­ های ابری سیستم ­های سلامت و ابر، بیشترین همپوشانی را با واژه رایانش ابری داشته­ اند. ترسیم نقشه های هم واژگانی در مقاطع زمانی مختلف مورد بررسی، تغییرات و پایداری هایی را در مفاهیم و واژه های مرتبط با حوزه اطلاع سنجی نشان می دهد. مفاهیم جدید به ­عنوان بازترکیبی از واژه های موجود و در تعامل با تحولات و فناوری های جدید پدید آمدند. نتیجه گیری: پربسامدترین واژه در مقالات مروری رایانش ابری در کلیه ی متون نمایه­ شده در PubMed از میان واژگان محاسبات مه، محاسبات داده، پایگاه ابری، اینترنت اشیا، داده ­های ابری، چالش ابر، فناوری ابر، سیستم ­های ابری سیستم ­های سلامت و ابر بوده است که واژه های "محاسبات داده" و "محاسبات مه" بیشترین همپوشانی را با رایانش ابری داشته اند.

کلیدواژه ها:

Review articles ، Cloud computing ، Co-word analysis ، Voyant tools ، مقالات مروری ، رایانش ابری ، تحلیل هم واژگانی ، Voyant tools