Tracing the Trajectory of Teacher Engagement in the Case of a CPD: Does Fake Engagement Really Exist?
محل انتشار: دوماهنامه جستارهای زبانی، دوره: 15، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LRR-15-5_005
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
چکیده مقاله:
Teachers’ engagement in continuing professional development activities plays an essential role in the design, implementation, and effectiveness of in-service teacher training (INSET) programs. Understanding multidimensional orientations of teacher engagement in continuing professional development (CPD) activities, albeit fluctuations and deceptive images, may provide implications for the rate and pace of their professional development. To address this issue, the present study aims to understand teachers’ engagement orientations, namely cognitive, behavioral, and affective; as well as the levels, i.e. authenticity or fakeness of their engagement. In doing so, this study further aims to analyze how the participants with different engagement orientations revealed signs of fake and/or genuine engagement. The data collected from the observations of a six-week-long CPD course and semi-structured interviews conducted after the completion of the course indicated that teachers with different engagement orientations demonstrated various ways of genuine and/or fake participation in the CPD course. Pedagogical implications highlight an assortment of courses of action to maximize authentic teacher engagement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Büşra Ünsal-Görkemoğlu
PhD Candidate, Department of English Language Education, Faculty of Education, Yeditepe University, Istanbul, Turkey,
Ayşe Semra Akyel
Professor, Department of English Language Education, Faculty of Education, Yeditepe University, Istanbul, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :