تشخیص مرز افقی بی هنجاری ها ی گرانی با استفاده از فیلتر انحنای هیبریدی مثبت و منفی (PNH)

تعیین لبه و موقعیت افقی ساختارهای زمین شناسی یکی از مراحل اساسی در تفسیر داده های میدان پتانسیل محسوب می شود. در این مقاله مثبت ترین و منفی ترین انحنا داده های گرانی تجزیه و تحلیل شده و فیلتری کارآمدتر با استفاده از نشانگرهای انحنا و ترکیبات آنها برای تشخیص گوشه های ساختارها و چشمه های مدفون گرانی معرفی و استفاده شده است. روش پیشنهادی که فیلتر انحنای هیبریدی مثبت و منفی (یا به اختصار PNH) نامیده می شود، مثبت ترین و منفی ترین انحناها را با تنظیم فرمول و جمع وزنی در یک انحنا ترکیب و از مزایای دو انحنا مثبت و منفی برای بهبود تشخیص لبه داده های گرانی استفاده می کند. بدین منظور ابتدا توانایی فیلتر PNH با در نظر گرفتن سه سناریو مختلف برای چگالی (مثبت، منفی و مثبت-منفی) برای مدل گرانی نسبتا پیچیده مصنوعی حاصل از منشورهای مدفون بدون نوفه و همراه با نوفه تصادفی مورد بررسی قرار گرفته که نتایج به دست آمده بر روی مدل های مصنوعی نشان می دهد فیلتر انحنای هیبریدی مثبت و منفی، از توانایی بهتری برای تشخیص مرزهای افقی ساختارهای مدفون با چگالی متفاوت و عمق های مختلف برخوردار است. همچنین از فیلترهای استاندارد تعیین گوشه مانند، مشتق قائم مرتبه دوم گرانی و فیلتر زاویه تیلت برای مقایسه و صحت سنجی توانایی فیلترهای نشانگر انحنا بر روی مدل مصنوعی استفاده شده است. در ادامه کیفیت فیلتر PNH ابتدا بر روی داده های واقعی یک معدن طلا واقع در منطقه ویتواترزند (آفریقای جنوبی)، سپس بر روی داده های گرانی مربوط به گنبد نمکی آجی چای واقع در استان آذربایجان شرقی (ایران) و در پایان برای تعیین موقعیت ساختارهای مدفون محدوده درازگودال ماریانا با استفاده از داده های گرانی ماهواره ای (WGM-۲۰۱۲) مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تعیین گوشه ، داده های گرانی زمینی و ماهواره ای ، فیلتر انحنای هیبریدی