Analysis of Passive Partial Shading Mitigation Technique for PV Array
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-11-1_011
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
چکیده مقاله:
In the present day, a significant portion of the world's energy demand can be satisfied through the utilization of renewable energy sources. Solar energy, in particular, holds a pivotal position owing to its numerous merits. However, it faces a challenge known as mismatch response within the photovoltaic (PV) modules of an array when subjected to partial shading. This issue restricts power output, leads to the formation of local hot spots, and results in the underutilization of PV modules within the array. One of the most effective solutions to address this problem is optimizing the PV array (PVA) configuration to maximize output power under partial shading (PS) conditions. In this research paper, we commence with a thorough numerical analysis under uniform shading conditions. Following that, we scrutinize the performance of six traditional PVA configurations and three hybrid PVA configurations under PS conditions. The results consistently indicate that the Total Cross Tied (TCT) configuration outperforms others in all shading scenarios in terms of mitigating mismatch power loss, enhancing the fill factor, and improving overall efficiency.
کلیدواژه ها:
Partial shading (PS) ، Array Configuration ، Total Cross Tie – TCT ، Ladder – LD ، Triple Cross tie – TrCT ، Mismatch Power Loss
نویسندگان
Santosh B
Department of Electrical Engineering, Annamalai University and Annamalai Nagar, P. O. Box: ۶۰۸۰۰۲, India.
Mohamed Ansari M
Department of Electrical Engineering, Annamalai University and Annamalai Nagar, P. O. Box: ۶۰۸۰۰۲, India.
Kantarao P.
Department of Electrical Engineering, SRKREC and Bhimavaram, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :