Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) of Iran’s EFL High School Curriculum During the COVID-۱۹ Pandemic: A Quantitative Study
محل انتشار: دوفصلنامه آموزش زبان انگلیسی، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TELJ-18-1_009
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
چکیده مقاله:
Learning and teaching a second/foreign language is demanding and challenging, especially where it is done in an abnormal situation. The COVID-۱۹ outbreak in ۲۰۲۰ and the resulting lockdown took language learning and teaching to another level. Learners and teachers faced various problems and also experienced multiple benefits during the pandemic. This quantitative study aimed to investigate the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) of the online EFL curriculum in Iranian high schools in the context of COVID-۱۹. A questionnaire was developed and analyzed through an exploratory factor analysis to understand the SWOT factors. The factors of SWOT were analyzed and the results revealed a ۶۳.۴% value for strengths, ۷۰.۳% for opportunities, ۷۸.۵% for weaknesses, and ۷۵.۵% for threats. The findings indicated that the weaknesses outweighed the strengths and the threats outweighed the opportunities. The conclusions drawn from these findings will have positive implications for high school EFL teachers, students, decision-makers, and policy-makers.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nahid Talebzadeh
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Mohammad Reza Ghorbani
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Mohamadali Robatjazi
Department of Foreign Languages, university of Bojnord, Bojnord, Iran
Elyas Barabadi
Department of Foreign Languages, University of Bojnord, Bojnord, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :