ارائه یک روش مناسب جهت تمایز خوشه های دارای همپوشانی با استفاده از نگاشت TPS والگوریتم FCM

فضای ویژگی، نماینده ویژگی های یک سیگنال است که ممکن است در فضای دو یا چند بعدی باشد، هرچه قدر فضای ویژگی دارای خوشه های نزدیک به هم و یا حتی دارای همپوشانی باشد، خوشه بندی این داده سخت تر خواهد بود. در اینجا سعی بر آن است تا خوش ها از هم باز شده تا معیار های اعتبارسنجی خوشه ها بیشتر ارضا شود. یک بار داده های با کلاس مشخص را با استفاده از الگوریتم FCM خوشه بندی نمودیم و مرتبه دوم ابتدا توسط تبدیل TPS نظر فضا را نگاشت نموده و بعد الگوریتم خوشه بندی TPS را اعمال نمودیم، نتایج آماری حاکی از موثر بودن این تبدیل است.

کلیدواژه ها:

تمایز ، خوشه بندی ، طبقه بندی ، همپوشانی