تشخیص اگزودا در تصاویر رتینوپاتی دیابتی با استفاده از خوشه‌بندی فازی c-mean
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,284
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME17_098
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
اگزوداها از اولین علائم بیماری رتینوپاتتی دیابتی هستند . آشکارسازی به هنگام می تواند باعث کاهش ریسک بینایی شود . .اگزوداها بیانگر وجود تورم در شبکیه نیز می باشد. اگر اگزوداها به ناحیه ی ماکولا گسترش یابد، بینایی کاهش می یابد. تصاویر رنگی عمقی چشم در آزمایش های خودکار به منظور شناسایی به هنگام علائم و درمان سریع بیماری استفاده می شود. اگزوداها به رنگ سفید یا زرد یا اشکال و مکان های مختلف، اغلب به صورت خط یا دسته هایی در اطراف میکروآنوریزم ها وجود دارند . پیشنهاد این مقاله در ارائه روش خودکاری بر ای شناسایی اگزودا در تصاویر با کنتراست پایین و بدون اتساع مردومک به کمک خوش ه بندی فازی C-Mean است. پس از بهبود کنتراست ٤ ویژگی برای تقطیع استخراج گردید که شامل شدت، گرادیان، رنگ و نوع بافت می باشد. پس از بررسینتایج و مقایسه ی آنها با نتایج اصلی، کارایی ر وش با پارامتر صحت ارزیابی شد . برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم ١٥٠ تصویر از پایگاه داده ی MESSIDOR استفاده شده است .. در صد صحت به دست آمده در شناسایی اگزودای سخت با این روش 98/17% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا وهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست
دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
شهریار غریب زاده
دانشیار دانشکده ی مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :