توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت

هدف این پژوهش نشان­دهنده کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی جزر ­و­ مد دریای­خزر می باشد. پیش­بینی سطح لحظه­ای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکی­از مهم ترین پارامتر­ها در ژئودزی دریایی، اقیانوس­شناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه­ و ­اساس استخراج دریایی در­نظر گرفته می­شود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روش های مختلف انجام شده­است. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظه­ای آب دریا تاثیر می­گذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیش بینی جزر ­و ­مد از روش های هوش مصنوعی استفاده می شود، این روش­ها توانایی پر کردن شکاف های اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روش های هوشمند در تحلیل و پیش­بینی جزر­ و­ مد می­باشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی می باشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکه های عصبی می­باشد. از شبکه های عصبی برای اعتبارسنجی داده های اولیه و پیش بینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافته­های به­دست آمده توسط نرم­افزار ژئوتاید و شبکه های عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است به­دلیل این­که در این پژوهش مشخص شد که شبکه های عصبی برای پیش­بینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به ۲۸- متر از سطح آب های آزاد می­رسد.

کلیدواژه ها:

تایدگیج ، سطح آب ، ماهواره های ارتفاع سنج ، مدل سازی