Feature Selection and Classification of Breast Cancer on Dynamic Magnetic Resonance Imaging by UsingArtificial Neural Networks

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: هفدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
  • کد COI اختصاصی: ICBME17_067
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1148
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Farzaneh Keivanfard

Electrical and Computer Eng. Dept KNT University of Technology Tehran, Iran

Mohammad Teshnehlab

Electrical and Computer Eng. Dept KNT University of Technology Tehran, Iran

Mahdi Aliyari Shoorehdeli

Electrical and Computer Eng. Dept KNT University of Technology Tehran, Iran-Advanced Process Automation andControl (APAC)

Ke Nie

Center for Functional Onco-Imaging and Department of Radiological Sciences University of CaliforniaIrvine, California, USA

چکیده

In this paper, a new feature selection and classification methods based on artificial neural network areapplied to classify breast cancer on dynamic Magnetic Resonance Imaging (MRI). The database including benign and malignant lesions is specified to select the features and classify with proposed methods. It is collected from 2004 to 2006. A forward selection method is applied to find the best features for classification. Moreover, artificial neural networks such as Multilayer Preceptron (MLP) neural network, Probabilistic Neural Network (PNN) and Generalized Regression Neural Network (GRNN) are applied to classify breast cancer into two groups; benign and malignant lesions. Training and recalling neural networks are obtained with considering four-fold cross validation.

کلیدواژه ها

component; Breast MRI; morphology and texture features; forward selection; MLP; GRNN; PNN;

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.