استخراج و ارزیابی اطلاعاتی ویژگی های الکترومایوگرام با استفاده از تبدیل ویولت با شاخص دیویس بولدین بمنظور کنترل ربات

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 859

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICBME17_063

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

سیگنال الکترومایوگرام سطحی، یک روش و ابزار غیر تهاجمی موثر برای ارزیابی میزان فعالیت عضلات در حرکاتطبیعی و عارضه های غیر طبیعی سیستم عصبی عضلانی است. چون بررسی کل سیگنال زمان بر است، ویژگی استخراج میکنیم. وظیفه ی اصلی ویژگی کاهش بعد سیگنال است . معیار بهتر بودن برای ویژگی ها را می توان سرعت محاسبه، دقت بالا،نویزپذیری کمتر، توانایی برای تفکیک تعداد کلاس های بیشتر و ... دانست. بنابراین می توان با استفاده از معیار های فوق اینویژگیها را اولویت بندی کرد تا بدانیم کدام نسبت به دیگری برتر است.

نویسندگان

منیره تقی پور

دانشکده مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

محمدرضا اصغری اسکوئی

دپارتمان علوم کامپیوتر، دانشگاه اسکس، کلچستر، انگلستان

سیدمحمد فیروزآبادی

دانشکده علوم پزشکی دانشگاه تربیت مدرس، تهران ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M ohammadrez Asghari Oskoei, Huosheng Hu _ Myoelectric control systems-A ...
  • Miller, C.J, _ Real-Time Feature Extraction and Cl assification of ...
  • E.A. Clancy, E.L.M., R.، Merletti, Sampling, noise-reduction and amplitude surface ...
  • el ec tromyography. _ ec tromyography and Kinesiology " , ...
  • نمایش کامل مراجع