Managing IoT and Mass Communication in ۶G: Strategies for Low Latency Real-Time Applications through Proximity-Based Request Handling
محل انتشار: فصلنامه بین المللی وب پژوهی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWR-6-2_008
تاریخ نمایه سازی: 24 تیر 1403
چکیده مقاله:
The anticipated integration of ۶G technology within the telecommunications sector is poised to significantly enhance communication capabilities in the forthcoming years. The proliferation of ۶G within Etisalat's infrastructure is expected to concurrently drive the expansion of the Internet of Things (IoT), facilitating its operation across a diverse array of mobile and stationary devices. Within the IoT domain, particularly under the ۶G framework, certain applications necessitate real-time operation and thus warrant prioritization over others in terms of communication and data transmission. The strategic clustering of users, based on assigned weight factors, can bolster the prioritization process, thereby optimizing the efficiency of real-time applications. This paper delineates methodologies for expediting user connectivity—termed 'real-time'—and delineates them from non-time-critical applications. The implementation of Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) is proposed as a viable strategy for clustering IoT devices, thereby managing the increased volume of smaller, more granular data packets characteristic of ۶G networks. Utilizing DBSCAN clustering facilitates the preemptive identification of potential user congestion and traffic, enabling the deployment of the outlined strategies to mitigate service degradation and maintain data transfer rates. This research explores the formulation of a prioritized scheduling system for requests, wherein, as per the DBSCAN algorithm, real-time applications are accorded elevated execution precedence.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fariborz Rasouli
Faculty of Electricity, Computer and Advanced Technologies, Urmia University, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :