بررسی کاربرد خوشه بندی در حوزه سلامت روان

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 10

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENPMCONF07_151

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403

چکیده مقاله:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، حجم عظیمی از دادهها در حال تولید می باشد که نیاز است با تکنیک های داده-کاوی بهترین بهره برداری از این اطلاعات خام به عمل آورد. یکی از پرکاربردترین حوزه ها در داده کاوی، حوزهسلامت می باشد. می توان با الگوریتم های داده کاوی، پایگاه داده پزشکی را کاوش کرد و جهت پیشگیری ودرمان بیماریها اطلاعات مناسب را استخراج نمود. سلامت روان مسئله بسیار مهمی است و تاثیر مستقیم درسلامت جسم و روان افراد دارد. در این زمینه تاکنون پژوهش هایی انجام گرفته است که در این مقاله اینروشها بررسی و مقایسه شده اند. توضیحاتی نیز در رابطه با مهترین روشهای افراز خوشه بندی یعنی K-Means و k-modes بیان گردید. با ترکیب این الگوریتم های خوشه بندی، می توان استفاده بهینه تر از این روش ها در پیشگیری و درمان بیماریها بویژه در حوزه سلامت روان نمود.

نویسندگان

محمدجواد حسین پور

عضو هیات علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

غلامحسین حامدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران