استخراج و تجزیه و تحلیل مکانی لایه های اطلاعاتی از شبکه اجتماعی توئیتر

شبکه های اجتماعی مکان مبنا به واسطه ی اخذ و به روزرسانی اطلاعات از کاربران خود در سراسر دنیا، منابع غنی برای داده کاوی و کشف اطلاعات محسوب می شوند. بر اساس این اطلاعات می توان سرویس های مختلفی را به کاربران ارائه کرد که هم می توانند باعث بهبود ساختار شبکه ی اجتماعی کاربران شوند و هم از نظر مکانی، خدمات مختلفی را به کاربران ارائه کنند. هدف اصلی این تحقیق استخراج لایه های اطلاعاتی از شبکه های اجتماعی توئیتر و تجزیه و تحلیل مکانی آنها می باشد که در سه مرحله اصلی انجام شد: ۱) جمع آوری داده های توئیتر، ۲ ) پیش پردازش و ایجاد شیپ فایل و ۳ ) انجام تحلیل های مکانی و تحلیل واژگان . به عنوان خروجی فاز مطالعاتی مشخص شد که می توان از تابع کتابخانه ای tweepy و API توئیتر جهت جمع آوری توئیت ها استفاده کرد. در ادامه از بین ۵ تگ مکانی که در توئیت ها وجود داشت موقعیت مکانی توئیت استنتاج و با استفاده از ابزار geopy مختصات نهایی توئیت ها ایجاد شد. بعد از دانلود توئیت ها و تبدیل آنها به شیپ فایل تحلیل های مکانی پیوند فضایی ( Spatial join )، نمایش ( Symbology ) و آنالیز نقاط داغ تحلیل واژگان، استخراج توئیت های خاص و تحلیل های نموداری و تحلیل تعداد توئیت ها در حوزه های خاص استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که هر کدام از تحلیل های مکانی می توانند منجر به درک بهتر جامعه حاضر در شبکه های اجتماعی شود .

کلیدواژه ها:

تحلیل مکانی ، شبکه اجتماعی ، توئیتر ، سیستم اطلاعات مکانی ، نقاط داغ