Using Reluctance Torque Theory in Spoke Type Permanent Magnet Vernier Motors to Increase Average Torque
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 37، شماره: 6
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-37-6_015
تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403
چکیده مقاله:
Conventional energy sources like fossil fuels are no longer viable due to their limitations and environmental impact. The demand for cleaner, more efficient energy solutions has led to the development of electric machines with smaller volumes and higher output. The family of permanent magnet Vernier motors have high torque output at very low speeds while being very small in volume. In conventional SVPM, the core losses are high, which leads to heating and reducing the efficiency of the motor, and the power factor of the motor is also low, and the torque can increase in relation to the motor volume. The reluctance torque theory, along with the normal output torque of the motor, increases the final torque of the motor. In addition, the toothing of the rotor reduces the cross-sectional area and weight of the rotor. With the reduction of the cross-sectional area, the eddy currents in the core are reduced, the power factor increases and the efficiency of the motor improves. Therefore, in this paper, a spoke-type permanent magnet Vernier motor with a rotor similar to the reluctance rotor has been designed, which has higher torque, lower losses, and higher power factor compared to conventional spoke-type permanent magnet Vernier motors.
کلیدواژه ها:
Average torque ، Finite-element-method ، Spoke type Vernier Permanent-magnet Motor ، Reluctance permanent magnet Vernier motor
نویسندگان
A. Imanifar
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
H. Yaghobi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :