تحلیل مکانمند تصادفات عابرین پیاده در تقاطع های درون شهری با استفاده از سیستم های اطلاعات مکانی (منطقه مورد مطالعه: شهر رشت)

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-32-119_015

تاریخ نمایه سازی: 23 تیر 1403

چکیده مقاله:

تقاطع ها به عنوان گره های ترافیکی معابر درون شهری، یکی از مهم ترین موقعیت های هندسی تداخل عابرین پیاده و وسایل نقلیه بوده که هرساله تعداد زیادی از تصادفات عابرین پیاده در این مکان ها اتفاق می افتد. لذا هدف اصلی این پژوهش تحلیل عوامل موثر در تصادفات عابرین پیاده بر اساس رکوردهای تصادفات پیشین و بررسی میزان تاثیر هرکدام بر تعداد تصادفات عابرین در تقاطع ها با استفاده از تحلیل های آماری رگرسیون پواسون و رگرسیون چندمتغیره است. از اهداف دیگر این پژوهش ارائه رویکردی GIS مبنا به منظور شناسایی و توزیع مکانی تقاطع های پرتصادف در معابر کلان شهر رشت است. در این تحقیق چهارده فاکتور  مستقل حاصل از گزارش های پلیس و بازدید میدانی به سه گروه کلی عوامل انسانی، شرایط جوی و عوامل ترافیکی-هندسی تقسیمبندی شد. بر این اساس از رگرسیون پواسون جهت تحلیل تاثیر مستقیم این فاکتورها بر تعداد تصادفات عابرین درتقاطعها و از رگرسیون چندمتغیره جهت تحلیل تاثیر سه دسته کلی صدرالاشاره بر روی تصادفات عابرین پیاده در تقاطع ها استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان شد که فاکتورهای سن راننده با ۱۱ درصد، آب و هوای بارانی با ۷ درصد و نبود چراغ راهنمایی با ۴۰ درصد بیشترین تاثیر را در افزایش تعداد تصادفات عابرین در تقاطع ها داشته اند. همچنین بیشترین فراوانی تقاطع ها دارای تصادف عابر، در مناطق دو و چهار شهری اتفاق افتاده و تقاطع های میدان توشیبا، چهارراه حشمت و میدان گاز پرتصادفترین تقاطع های شهر رشت شناخته شدند.

کلیدواژه ها:

تقاطع های درون شهری ، تصادفات عابر پیاده ، سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) ، رگرسیون پواسون ، رگرسیون چندمتغیره

نویسندگان

میثم عفتی

استادیار گروه مهندسی عمران (راه و ترابری)، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

ایرج قنبری

گروه مهندسی عمران (راه و ترابری)، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیش بینی فراوانی تصادفهای جرحی درتقاطع های چهارشاخه چراغ دار [مقاله ژورنالی]
  • ثﻘفی اصل، آ. (۱۳۸۸). اهمیت و نﻘش پیاده راه در ...
  • حسن پور لسکوکلایه، ر. و حیدرزاده، م. (۱۳۹۰). تحلیل بر ...
  • بهبهانی، ح. عفتی، م و مرتضایی، س. (۱۳۹۸). داده کاوی ...
  • زینلی، س. حسینعلی، ف. صادقی نیارکی، ا. کاظمی بیدختی، م. ...
  • موسی کاظمی، م. حسینی ، س. و باقری هره دشت، ...
  • Effati, M., and Atrchian, C. (۲۰۲۳). Examining Seasonal Changes in ...
  • Jang, K., Park, S. H., Kang, S., Song, K. H. ...
  • Kaps, M., & Lamberson, W. (۲۰۰۴). Change-over designs Biostatistics for ...
  • Kim, J. Y. (۲۰۱۶). The influences of intersection roadway characteristics ...
  • Kim, K., Pant, P. and Yamashita, E. (۲۰۱۰). Accidents and ...
  • Lee, J., Abdel-Aty, M. and Shah, I. (۲۰۱۹). Evaluation of ...
  • Li, D., Ranjitkar, P., Zhao, Y., Yi, H. and Rashidi, ...
  • Mukherjee, D. and Mitra, S. (۲۰۱۹). A comparative study of ...
  • Murphy, B., Levinson, D. M. and Owen, A. (۲۰۱۷). Evaluating ...
  • National highway traffic safety administration. (۲۰۱۷). ...
  • Oh, J., Washington, S. and Choi, K. (۲۰۰۴). Development of ...
  • Stipancic, J., Miranda-Moreno, L., Strauss, J. and Labbe, A. (۲۰۲۰). ...
  • Xie, S., Dong, N., Wong, S., Huang, H. and Xu, ...
  • Zhu, D., Sze, N. and Bai, L. (۲۰۲۱). Roles of ...
  • نمایش کامل مراجع