پیش بینی مشخصه های هندسی جوش در جوشکاری با گاز محافظ با استفاده روش رویه پاسخ و شبکه های عصبی مصنوعی و استخراج مدل معکوس آن.

بررسی اثرات متغیرهای جوشکاری GMAW(MAG) نظیر جریان(آمپر)، ولتاژ(ولت)، سرعت جوشکاری(میلیمتر بر ثانیه)، طول موثر الکترود(میلیمتر) بر روی ابعاد هندسه مهره جوش (پهنای مهره جوش و ارتفاع مهره جوش) و عمق نفوذ جوش با استفاده از روش رویه پاسخ (Response Surface Method) در ابتدا برای فلز پایه با ضخامت ۱۰ میلیمتر مورد بررسی قرار گرفته است به طوریکه با استفاده از این روش طراحی آزمایشات (DOE) ، آزمایش ها بر اساس ماتریس طراحی حاصل از آن روش انجام شده و تاثیر فاکتورها و میزان این تاثیرات برای آن ضخامت مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و مدل رگرسیون مربوط به هر کدام از ویژگی های هندسی مذکور ارائه شده است. سپس این محقق با فرض موثر بودن ضخامت فلز پایه بر ویژگی های هندسی یاد شده با انجام آزمایشات مشابه با همان ماتریس طراحی برای دو ضخامت دیگر ۶ میلیمتر و ۱۴ میلیمتر تاثیر ضخامت فلز پایه و میزان این تاثیرات را مورد بررسی قرار داده و مدل رگرسیون دیگری را با حضور متغیر ضخامت ارائه کرده اند. سپس با استفاده از داده های حاصل از روش رویه پاسخ مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ویژگی های هندسی یاد شده ایجاد گردیده و در انتها خروجی شبکه با داده های واقعی و مدل رگرسیون مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند. و در نهایت سعی شده با ایجاد مدلی معکوس نسبت به مدل شبکه عصبی قبل متغیرهای جوشکاری به عنوام خروجی با ورودی هندسه مهره جوش پیش بینی گردند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: روش رویه پاسخ (RSM) ، شبکه های عصبی مصنوعی ، هندسه مهره جوش