ارزیابی طرح سپاس از دیدگاه کاربران بیمارستان های دانشگاه علوم پزشکی اردبیل: مطالعه کیفی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMIS-10-1_003
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
چکیده مقاله:
هدف طرح سپاس یکی از بزرگ ترین طرح های فناوری اطلاعات حوزه سلامت در کشور است. «سپاس» مخفف «سامانه پرونده الکترونیکی سلامت» است. هدف این مقاله شناسایی نقاط قوت و ضعف این طرح براساس دیدگاه کاربران دانشگاه علوم پزشکی اردبیل بود.
روش ها این پژوهش کیفی به مطالعه دیدگاه کاربران سامانه سپاس در بیمارستان های تابعه دانشگاه علوم پزشکی اردبیل پرداخته است. جمع آوری داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختارمند با استفاده از راهنمای مصاحبه و با مراجعه حضوری انجام شد. جامعه پژوهش، کاربران سامانه سپاس بودند که تا مرحله اشباع داده با ۱۴ نفر مصاحبه شد.
یافته ها یافته های حاصل از مصاحبه در ۷ گروه اصلی طبقه بندی شدند که این ۷ محور شامل مدیریت راهبردی و نظارت، آموزش و فرهنگ سازی، استانداردها و قوانین، توسعه و استقرار، پژوهش، زیرساخت های فنی و توسعه طرح در دانشگاه ها بود. حوزه آموزش و فرهنگ سازی محور اصلی در پژوهش حاضر بوده است.
نتیجه گیری برنامه های اجراشده طرح سپاس با برنامه های تدوین شده فاصله دارند. در این بین مسئله نظارت در سطح وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و دانشگاه ها و همچنین فرهنگ سازی و آموزش در سطح مدیران و کارکنان در اولویت قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیما علوی
Students Research Committee, Faculty of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran.
عبداله مهدوی
Department of Health Information Management, School of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences.
سولماز خدام ننه کران
Students Research Committee, Faculty of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran.
کمال ابراهیمی
Department of Health Information Management, School of Paramedical Sciences, Ardabil University of Medical Sciences.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
