ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Leveraging UAV Photogrammetry and Satellite Imagery for Precise Fractional Canopy CoverEstimation in Zagros Forests

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علم و فناوری خوارزمی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 149

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2023639

شناسه ملی سند علمی:

KHWARIZ01_013

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

This study uses satellite imagery and UAV photogrammetry to estimate Fractional Canopy Cover(FCC). A linear regression model, with spectral features as independent variables, achieved an R-squared valueof ۰.۸۸, indicating high accuracy. The methodology is particularly effective in the Zagros forests, suggestingpotential for similar forested areas.

کلیدواژه ها:

Fractional Canopy Cover ، Forest ، UAV ، Sentinel-۲

نویسندگان

Arvin Fakhri

Department of Photogrammetry and Remote Sensing, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. ToosiUniversity of Technology, Tehran ۱۹۹۶۷-۱۵۴۳۳, Iran.

Hooman Latifi

Department of Photogrammetry and Remote Sensing, Faculty of Geodesy and Geomatics Engineering, K.N. ToosiUniversity of Technology, Tehran ۱۹۹۶۷-۱۵۴۳۳, Iran.b Department of Remote Sensing, Institute of Geography and Geology, University of Wuerzburg, ۹۷۰۷۴

Kyumars Mohammadi-Samani

Department of Forestry, Faculty of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.

Fabian Ewald Fassnacht

Department of Remote Sensing and Geoinformation, Institute of Geographic Sciences, Freie Universität Berlin,Malteserstraße ۷۴-۱۰۰, ۱۲۲۴۹ Berlin, Germany.