تشخیص سایت های فیشینگ

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 244

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF19_011

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

محبوبیت روزافزون اینترنت منجر به رشد چشمگیر تجارت الکترونیک شد. بااین حال، چنین فعالیت هایی دارای چالش های امنیتی اساسی است که عمدتا ناشی از کلاهبرداری های سایبری و سرقت هویت افراد است. ازاین رو، بررسی مشروعیت صفحات وب بازدید شده یک کار بسیار مهم برای ایمن کردن هویت مشتریان و جلوگیری از حملات فیشینگ است. استفاده از روشهای یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق به طور گسترده به عنوان یک راه حل امیدوارکننده شناخته شده است. تحقیقات، مملو از مطالعاتی است که از روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص فیشینگ وبسایت استفاده میکنند. با توجه به اینکه در تحقیقات قبلی، تشخیص سایتهای فیشینگ با استفاده از ویژگی های مختلف توسط شبکه های عمیق بررسی شده است، در تحقیق جاری، ما قصد داریم تشخیص سایت های فیشینگ را با استفاده از چندین نوع ویژگی به صورت شبکه های عمیق انجام دهیم

نویسندگان

سندس اردبیلی

استاد دانشگاه ازاد واحد شهرری

علیرضا نعمتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه ازاد واحد شهر ری