کاربرد روش های مدلی و غیرمدلی به منظور ساخت شاخص ترکیبی پیشرو

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QJFEP-6-21_009

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

شناخت چگونگی شکلگیری ادوار تجاری منجر به اتخاذ سیاستهای کلان اقتصادی مطلوب تر در راستای ثبات اقتصادی و کاهش انحراف رشد اقتصادی از مسیر بلندمدت میشود. تئوری های اقتصادی راهنمای جامعی را برای اقتصاددانان در خصوص شناسایی نماگرهای موثر بر ادوار تجاری ایجاد میکنند. ترکیبی از نماگر های پیشرو در شاخص های ترکیبی میتواند در دریافت سیگنال های آتی از بخش های مختلف اقتصاد سودمند باشد. ساخت شاخص ترکیبی مستلزم چندین مرحله است و باید در چارچوب غیرمدلی یا مدلی به کار برده شود. هدف از این مقاله معرفی روش های مدلی و غیرمدلی ساخت شاخص ترکیبی پیشرو به منظور شناسایی شکلگیری ادوار تجاری است. روش های مدلی مورد استفاده در مقاله حاضر عبارت از مدل های خودرگرسیون برداری، عاملی و مارکف سوئیچینگ هستند. از نتایج این مقاله میتوان بیان کرد که رویکرد مدلی به دلیل معایب رویکرد غیرمدلی از جمله عدم لحاظ ویژگی های پایداری متغیر هدف، عدم لحاظ تکامل نماگر پیشرو در طول یک دوره زمانی، در برنگرفتن اطلاعات مربوط به انحرافات کوتاهمدت از تعادل بلندمدت و ... دارای کاربرد بیشتری هستند.

نویسندگان

زینت گلی

دانشگاه علامه طباطبائی

علی وحید شادور

دانشگاه آزاد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Artis, M.J., Banerjee, A., Marcellino, M. (۲۰۰۵). “Factor forecasts for ...
  • Auerbach, A.J. (۱۹۸۲). “The index of leading indicators: Measurement without ...
  • Banerjee, A.N., Marcellino, M., Masten, I. (۲۰۰۵). “Forecasting macroeconomic variables ...
  • Canova, F., Ciccarelli, M. (۲۰۰۱). “Forecasting and turning point predictions ...
  • Canova, F., Ciccarelli, M. (۲۰۰۳). “Panel index VAR models: Specification, ...
  • Carriero, A., & Marcellino, M. (۲۰۰۶). “A Comparison of Methods ...
  • Carriero, A., Marcellino, M. (۲۰۰۵). “Building composite coincident indicators for ...
  • Diebold, F.X., Rudebusch, G.D., Sichel, D.E. (۱۹۹۳). “Further evidence on ...
  • Dufrénot,G., & Keddad, B. (۲۰۱۴). “Business cycles synchronization in East ...
  • Forni, M., Hallin, M., Lippi, M., Reichlin, L. (۲۰۰۱). “Coincident ...
  • Forni, M., Hallin, M., Lippi, M., Reichlin, L. (۲۰۰۳a). “The ...
  • Forni, M., Hallin, M., Lippi, M., Reichlin, L. (۲۰۰۳b). “Do ...
  • Fuhrer, J.C., Rudebusch, G.D. (۲۰۰۴). “Estimating the Euler equation for ...
  • Hamilton, J.D., Perez-Quiros, G. (۱۹۹۶). “What do the leading indicators ...
  • Kim, C.-J., Nelson, C.R. (۱۹۹۸). “Business cycle turning points, a ...
  • Koopmans, T.C. (۱۹۴۷). “Measurement without theory”. Review of Economics and ...
  • Koch, P.D., Rasche, R.H. (۱۹۸۸). “An examination of the commerce ...
  • Krolzig, H.-M. (۲۰۰۴). “Predicting Markov-switching vector autoregressive processes”. Journal of ...
  • Lütkepohl, H. (۱۹۸۷). Forecasting Aggregated Vector ARMA Processes. Springer-Verlag, Berlin ...
  • Marcellino, M., Stock, J.H., Watson, M.W. (۲۰۰۳). “Macroeconomic forecasting in ...
  • Niemira, M.P., Klein, P.A. (۱۹۹۴). Forecasting Financial and Economic Cycles. ...
  • Otrok, C., Whiteman, C.H. (۱۹۹۸). “Bayesian leading indicators: Measuring and ...
  • Sims, C.A. (۱۹۸۹). “Comment on Stock and Watson (۱۹۸۹)”. In: ...
  • Stock, J.H., Watson, M.W. (۲۰۰۳a). “Forecasting output and inflation: The ...
  • فاضل، مهدی؛ توکلی، اکبر و مصطفی رجبی (۱۳۹۲). «مقایسه عملکرد ...
  • گرجی، ابراهیم و علیرضا اقبالی (۱۳۸۸). «بررسی و برآورد سیکل ...
  • هژبرکیانی، کامبیز و علیرضا مرادی (۱۳۹۰). «تعیین نقاط چرخش در ...
  • نمایش کامل مراجع