تحلیلی بر محتوای پژوهش های حوزه مالیات(مطالعه موردی مجلات علمی پژوهشی وزارت علوم دهه ۹۰)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-9-33_003
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
چکیده
هدف پژوهش حاضر، تحلیل محتوای مقالات حوزه مالیات می باشد. روش تحقیق پژوهش، تحلیل محتوای کمی بوده و دادهها با استفاده از پرسشنامه معکوس و به روش تمامشماری استخراج و به واسطه آمار توصیفی، به تحلیل جامعه آماری ۴۰۴ مقاله چاپ شده با محوریت مالیات در مجلات علمی پژوهشی مورد تایید وزارت علوم مابین سال های ۱۳۹۰ الی ۱۴۰۰ می باشد. یافته های پژوهش نشان داد که درصد تولید مقالات در سال ۱۳۹۷ بیشتر از سایر دوره ها و در سال ۱۳۹۹ و ۱۳۹۰ کمتر از سایر دوره ها می باشد. مشارکت مردان بیشتر از زنان و دانشگاه های دولتی بیشترین مشارکت در تولید مقالات را دارند. پژوهشنامه مالیات بیشترین مشارکت را در چاپ مقالات با موضوع مالیاتی داشته و کمترین همکاری را در چاپ مقالات مالیاتی مجله پیشرفت های حسابداری داشته است. در تولید مقالات تمایل به مشارکت گروهی و تعداد نویسندگان بیشتر از یک نفر بیشترین فراوانی را دارد. نگارش مقالات اکثرا در راستای اولویت های سازمان مالیاتی می باشد. بالاترین درصد موضوعات گوناگون متعلق به موضوع در حیطه وصول مالیات و بیشترین جامعه آماری مورد استفاده، شرکت های بورس اوراق بهادار تهران می باشد. بالاترین درصد استفاده از نرم افزارها متعلق به نرم افزار SPSS، بیشترین روش تحقیق، استفاده از تحلیل رگرسیون، مقوله مالیات دو برابر بیشتر نسبت به متغیر مستقل در مقالات، به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شده است و میانگین حدود ۱۰۰-۱۵۰ شرکت به عنوان نمونه آماری بالاترین فراوانی را به عنوان نمونه آماری پژوهش و تعداد افراد زیر یک صد نفر در پژوهش های پرسشنامه ای را به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
tax ، content analysis ، scientific research journals of the Ministry of Science. ، مالیات ، تحلیل محتوا ، مجلات علمی پژوهشی وزارت علوم.
نویسندگان
سید حسام وقفی
pnu
عبدالله قانع
pnu
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :