تحلیل ویژگی مولتی فراکتال و همبستگی مقطعی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش MF-X-DFA

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_QJFEP-9-34_006

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

شواهد نشان می دهد عده ای از نظریه پردازان بازار را کاملا تصادفی تصور می کنند و از طرف دیگر افرادی بازار را کاملا قطعی فرض می نمایند. می توان گفت هر دو گروه تا حد مشخصی درست می گویند ولی نتایجی که از هم پوشانی هر دو تفکر ناشی می شود از انتظارات هر دو گروه متفاوت است. بازار سرمایه به خوبی توسط توزیع نرمال و گشت تصادفی تشریح نمی شود و فرضیه بازار کارا به عنوان فرضیه ای غالب برای عملکرد بازار است. در این پژوهش با مروری کوتاه بر فرضیه بازار کارا و بیان ناکارآمدی آن، فرضیه بازار فراکتال به عنوان جایگزینی برای این فرضیه مطرح می شود. لذا در این پژوهش بررسی ویژگی مولتی فراکتال، کارایی و همبستگی مقطعی در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی ۱۳۹۰-۱۳۹۹ و در بازه های روزانه مورد آزمون قرار گرفته است تا مشخص شود آیا شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران در رفتار خود فراکتالی هستند یا خیر. برای دست یابی به هدف فوق از برآورد مدل همبستگی روندزدایی شده استفاده شده است. یافته های حاصل از آزمون های فوق بیانگر این است که شاخص کل قیمت بورس اوراق بهادار تهران دارای ویژگی مولتی فراکتال است و فرآیندی آشوبی و معین را تجربه می کند. این امر دلالت بر ناکارایی بازار سرمایه دارد و به دلیل وجود حافظه بلندمدت در پیش بینی بلندمدت نیز کارایی دارد.

کلیدواژه ها:

political connection ، Industry specialist auditor ، Audit Fee ، quality of corporate governance. ، قیمت سهام ، بازده سهام ، ویژگی فراکتال ، آشوب و شاخص هرست.

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akhmet, M., Akhmetova, Zh., Fen, M.O. (۲۰۱۴). Chaos in economic ...
  • Alvarez-Ramírez, J. & Rodríguez, E. (۲۰۱۲). Temporal variations of serial ...
  • Black, E. D. (۲۰۰۰). Financial Market Analysis. ۲nd Edition, New ...
  • Chen, C., & Wang, Y. (۲۰۱۷). Understanding the multifractality in ...
  • Ho, S.A., Machado, J.A.T., Quintino, D.D., Balthazar, J.M. (۲۰۱۶). Partial ...
  • Mensi, W., et al. An analysis of the weak form ...
  • Sensoy, A., & Tabak, B. M. (۲۰۱۵). Time-varying long term ...
  • Velasquéz.T. (۲۰۰۹). Chaos theory and the science of fractals, and ...
  • Weiss, G. (۱۹۹۲). Chaos hits wall street-the theory, that is, ...
  • Zhang, G., & Li, J. (۲۰۱۸). Multifractal analysis of Shanghai ...
  • تهرانی، رضا، انصاری، حجت اله، سارنج، علی رضا (۱۳۸۹). بررسی ...
  • خواجوی، شکراله، عبدی طالب بیگی، هادی (۱۳۹۵). تجزیه وتحلیل ابعاد ...
  • دانیالی ده حوض، محمود، منصوری، حسین (۱۳۹۱). بررسی کارایی بورس ...
  • رهنمای رودپشتی، فریدون، کلانتری دهقی، مهدیه (۱۳۹۳). مدل های مولتی ...
  • کاظمی روچی، مصطفی، کیومرث، بیگلر، کشاورز بهادری، مهدی (۱۳۹۷)، تاثیر ...
  • محمدی، شاپور، چیت سازیان، هستی (۱۳۹۰). «بررسی حافظه بلندمدت بورس ...
  • مطهری، محب اله، لطفعلی پور، محمدرضا، احمدی شادمهری، محمدطاهر (۱۳۹۷)، ...
  • نمایش کامل مراجع